Glosar | Termeni de statistică și jocuri online

Glosar

Termenii folosiți în studii, explicați pe scurt: statistică, matematica jocurilor, bonusuri și metodologia cercetării.

Caută un termen

49 termeni

A C D E F I J L M O P R S V

Abatere standard#: Măsură a împrăștierii valorilor în jurul mediei. Cu cât este mai mare, cu atât rezultatele sunt mai dispersate. Pentru n rotiri independente, abaterea standard crește cu √n.
Aproape-câștig (near-miss)#: Rezultat care pare apropiat de un câștig, fără a fi unul. Studiile despre efectul lui asupra comportamentului dau rezultate mixte.
Autoevaluare#: Date obținute prin întrebarea directă a oamenilor despre propriul comportament. Pot fi afectate de memorie și de dorința de a face o impresie bună.
Avantajul casei#: Diferența dintre 100% și RTP: partea din mize pe care jocul o păstrează, în medie, pe termen lung. La un RTP de 96%, avantajul casei este de 4%.
Catalog de jocuri#: Lista jocurilor disponibile pe site-ul unui operator, grupate pe categorii și furnizori.
Concentrare#: Gradul în care o piață sau un catalog este dominat de puțini actori.
Conflict de interese#: Situație în care un autor sau un finanțator are un interes care ar putea influența un studiu. Se declară, dar declararea nu dovedește nici prezența, nici absența influenței.
Contribuția jocului#: Procentul din fiecare miză care se numără pentru rulaj. La sloturi este adesea 100%, iar la unele jocuri de masă poate fi mai mică sau zero.
Cost teoretic#: Costul mediu așteptat al unei sume mizate: suma × (1 − RTP).
Date comportamentale#: Date despre ce fac efectiv utilizatorii, extrase din conturi sau din jurnale de activitate, nu din răspunsuri la întrebări.
Dificultate (KD)#: Scor al unui instrument SEO care estimează cât de greu este să apari în primele rezultate pentru o interogare. Nu are legătură cu dificultatea unui joc.
Distribuție#: Descrierea modului în care se repartizează valorile unui rezultat: cât de des apare fiecare valoare sau interval. Histograma este o imagine a distribuției.
Distribuție log-normală#: Distribuție în care logaritmul valorii urmează legea normală. Produce multe valori mici și puține valori foarte mari. Modelul Studii Lab o folosește pentru mărimea plăților.
Eroarea jucătorului#: Credința că, după o serie de rezultate nefavorabile, un rezultat favorabil devine „mai probabil”. În evenimente independente, șansa următoarei rotiri nu se schimbă după o serie.
Eșantion#: Grupul de persoane sau de observații pe care se bazează un studiu. Rezultatele sunt generalizabile doar în măsura în care eșantionul seamănă cu populația studiată.
Evenimente independente#: Evenimente a căror probabilitate nu depinde de rezultatele anterioare. Modelul Studii Lab presupune că rotirile sunt independente.
Experiment randomizat#: Studiu în care participanții sunt repartizați aleatoriu în grupuri, pentru a compara efectul unei intervenții.
Frecvența plăților (hit frequency)#: Ponderea rotirilor care aduc orice plată, indiferent de mărime. În modelul Studii Lab este parametrul p al fiecărui profil de volatilitate.
Furnizor de jocuri#: Studioul care dezvoltă un joc și îl pune la dispoziția operatorilor. Un catalog de jocuri adună titluri de la mai mulți furnizori.
Indice Herfindahl-Hirschman (HHI)#: Măsură a concentrării: suma pătratelor cotelor, exprimate în procente. Variază de la aproape 0 (mulți actori mici) la 10.000 (un singur actor).
Interval de încredere#: Interval în care se află, cu o probabilitate stabilită, valoarea reală a unei mărimi estimate dintr-un eșantion.
Joc responsabil#: Ansamblu de practici prin care jocul rămâne un divertisment: limite stabilite dinainte, pauze, evitarea recuperării pierderilor și accesul la sprijin la nevoie.
Limită de pierdere#: Regulă prin care o sesiune se oprește când pierderea atinge o valoare stabilită dinainte.
Limită de timp#: Regulă prin care o sesiune se oprește după o durată sau un număr de rotiri stabilite dinainte.
Mediană#: Valoarea din mijlocul unui șir ordonat: jumătate dintre valori sunt sub ea, jumătate peste. La distribuții asimetrice, mediana descrie mai bine o sesiune obișnuită decât media.
Medie#: Suma valorilor împărțită la numărul lor. La rezultatele sesiunilor de joc, media este trasă în sus sau în jos de valorile extreme.
Meta-cercetare#: Cercetare despre cercetare: cum se realizează, cum se finanțează și cât de sigure sunt studiile.
Miză (unitate)#: Suma jucată la o rotire. În simulări exprimăm rezultatele în mize, ca să nu depindă de valoarea în lei.
Model stilizat#: Model simplificat, construit pentru a explica un mecanism, nu pentru a reproduce un produs real. Modelele Studii Lab nu reprezintă un joc anume.
Multiplicator de echilibru#: Multiplicatorul la care costul teoretic al rulajului egalează valoarea bonusului: contribuție ÷ (1 − RTP). La RTP 96% și contribuție 100% este 25x.
Multiplicator de rulaj#: Numărul prin care se înmulțește baza de calcul pentru a obține rulajul necesar. La un bonus de 100 de lei și 35x, rulajul este de 3.500 de lei.
Operator#: Companie care oferă jocuri publicului prin propriul site, pe baza unei licențe.
Percentilă#: Valoarea sub care se află un anumit procent dintre observații. P10 înseamnă că 10% dintre valori sunt sub ea; P90, că 90% sunt sub ea.
Prevalență#: Ponderea unei populații care prezintă un comportament sau o condiție la un moment dat.
Recuperarea pierderilor (loss chasing)#: Tendința de a continua jocul cu scopul de a recupera sumele pierdute. Este studiată frecvent în cercetarea despre jocurile de noroc.
Registru de surse#: Lista lucrărilor și paginilor folosite într-un studiu, cu tipul sursei și data accesării.
Rotire fără plată#: Rotire în care nu apare nicio plată. Nu este același lucru cu o rotire cu rezultat net negativ: o plată mai mică decât miza este tot o plată.
RTP (return to player)#: Partea din sumele mizate pe care un joc o returnează, în medie, pe un număr foarte mare de rotiri. Este oglinda avantajului casei: un RTP de 96% înseamnă un avantaj teoretic de 4%. Nu este o promisiune pentru o sesiune.
Rulaj (wagering)#: Suma care trebuie mizată înainte ca un bonus și câștigurile din el să poată fi retrase. Se exprimă printr-un multiplicator aplicat bonusului sau bonusului plus depozitul.
Seed#: Valoarea de pornire a unui generator de numere pseudoaleatoare. Același seed și aceiași parametri produc același rezultat, de aceea simulările noastre pot fi repetate.
Serie de rotiri fără plată#: Un șir de rotiri consecutive fără nicio plată. Lungimea seriei este numărul de rotiri la rând. Probabilitatea ca într-o sesiune să apară cel puțin o serie de lungime N se poate calcula exact.
Set de date#: Colecție structurată de date, cu descriere, sursă și dată. Seturile Studii Lab se descarcă în format CSV.
Simulare Monte Carlo#: Metodă care repetă de multe ori un experiment generat cu numere aleatoare pentru a vedea ce rezultate apar și cât de des. Folosim simulări pentru a descrie distribuția rezultatelor unui model.
Sold#: Suma rămasă după un număr de rotiri, comparată cu punctul de pornire. În simulări pornește de la zero și se exprimă în mize.
Studiu observațional#: Studiu care urmărește ce se întâmplă fără a repartiza aleatoriu participanții. Grupurile pot diferi de la început, deci concluziile despre cauze sunt mai prudente.
Valoare așteptată#: Media rezultatelor unui experiment repetat de foarte multe ori. Valoarea așteptată a unui bonus este valoarea lui minus costul teoretic al rulajului.
Varianță#: Pătratul abaterii standard. Aceeași informație despre dispersie, exprimată în unități la pătrat.
Volatilitate (dispersie)#: Măsura în care rezultatele se împrăștie în jurul mediei. Reglementatorii o descriu, de regulă, ca abatere standard a rezultatelor. La același RTP, volatilitatea mare înseamnă rezultate mai împrăștiate, nu un cost mediu mai mic.
Volum de căutare#: Numărul estimat de căutări lunare pentru o interogare. Este o estimare a unui instrument, nu un număr exact.